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Datenanalyse ist ein elementarer Bestandteil, um als Unternehmen in einer sich schnell verändernden Welt mit sich schnell verändernden Anforderungen nachhaltig stark und erfolgreich in seinem Marktsegment positioniert zu bleiben.

Aus diesem Grund ist eine effiziente und durchdachte Datenverarbeitung der Grundstein für viele Bereiche der Digitalisierung und Transformation. Nur mit den richtigen Daten lassen sich Prozesse auslesen, Trends analysieren und Marktbewegungen vorhersehen. Für genau diese Art von Datenverarbeitung bieten wir umfangreiche Data Engineering Services an, um innerhalb deines Ökosystems die für dich beste Lösung zu ermöglichen. Dabei arbeiten wir sowohl an der Struktur deiner Daten, bis hin zu der Visualisierung und Interpretation dieser.

WHY

With

Lucas &

Allaa

lucas.kneffel @deep5.io

+49 152 34 03 68 61

allaa.el-khodr @deep5.io

+49 152 24 43 40 95

Alles unter Kontrolle, alles im Blick – wenn man weiß, wo man schauen muss

Eine strategische Datenanalyse macht sogar große strategische Umgestaltungen zu kalkulierbaren Unterfangen. So können anhand von verständlichen Visualisierungen auch komplexe Datenmengen und Zahlen gut erfasst und bei der Entscheidungsfindung mit einbezogen werden. Das wiederum ermöglicht es Unternehmen, schneller und flexibler auf den Wettbewerb zu reagieren, oder diese, sogar voraus zu sein. Sind die wichtigen Quellen identifiziert, sorgt eine optimierten Datenerhebung für einen effizienten Aufbau großer Datenbanken.

Data Architecture

Wir beraten dich vollumfänglich um die Automatisierung im Bereich der Datenverarbeitung voranzutreiben. Wir entwickeln eine Roadmap für Infrastruktur-Upgrades um die Implementierung neuer Lösungen in die bestehende Infrastruktur zu ermöglichen. Die nachhaltige Datenqualität und Datengesundheit ist dabei Grundlage für eine langfristige Lösung, die durchaus auch als serverlose Variante implementiert werden kann.

Data Pipelines

Wir formulieren Prozesse um zielgerichtet mit vorhandenen Daten zu arbeiten. Ob es die datengetriebene App-Entwicklung oder der Entwurf einer End-to-End-Datenflussarchitektur ist, bieten wir jedes Projekt aus einer Hand. Zu den weiteren, häufigsten Anwendungsgebieten zählen die Implementierung von DataOps-Diensten zur Automatisierung und Verbesserung des Datenflusses und die Möglichkeit der Datenüberwachung, um Optimierungen voranzutreiben.

Data Analytics

Big-Data-Engineering-Tools ermöglichen durch eine breite Datenbasis eine fundierte Entscheidungsfindung. Dabei werden Trends aus erhobenen Daten analysiert und Prognosen erhoben, um rechtzeitig oder als Vorreiter auf wechselnde Anforderungen reagieren zu können. Extrahierte Daten können durch effiziente Katalogisierung und sinnvolle Visualisierung zur Analyse herangezogen und schlüssig ausgewertet werden.

Visualisierung und Interpretation

Komplexe Datensätze sind schwer zu verstehen und eine Arbeit mit ihnen für Prognosen und Entscheidungen oft nicht ohne Weiteres möglich. Hier greifen wir Entscheidungsträgern mit einer verständlichen Visualisierung von komplexen Themen und Daten unter die Arme. Die Interpretation dieser ermöglicht es, die vorliegenden Daten sowohl in die eigene, als auch in die Marktsituation einzubetten und damit fundierte, wichtige Entscheidungen zu treffen.

Optimierte Datenerhebung

Mehr ist mehr – allerdings ist nicht nur die Menge an Daten entscheidend, sondern auch die Qualität dieser. Mit unserer optimierten Datenerhebung identifizieren und nutzen wir qualitativ hochwertige und relevante Datenquellen für eine effiziente Datenerhebung. Das Ergebnis: Eine große und zugleich äußerst aussagekräftige Datenbank. Mit der richtigen Data Strategy im Anschluss steht einer individuellen Lösung nichts mehr im Wege.

Unser Vor­gehen

Datenverarbeitung

01

Wir strukturieren die vorliegenden Daten und führen sie so zusammen, dass die Weiterverarbeitung zielgerichtet durchgeführt werden kann.

ETL: Extrahieren, Transformieren und Laden

02

Aus den unterschiedlichen Datensätzen erstellen wir mithilfe dieser Methode eine Gesamtdatenbank, das sogenannte „data warehouse“.

Analyse

03

Durch die Vorverarbeitung der Daten haben wir nun die Möglichkeit, die Datensätze zu analysieren und Schlüsse zu ziehen.

Modellieren

04

In diesem Step entstehen in verschiedenen Teilschritten Datenmodelle, die wir zu verwendbaren Datenbanken umwandeln.

Visualisierung

05

Zum Schluss werden die Daten visualisiert und in ein verständliches Frontend überführt.

Du brauchst
uns wenn ...

... du effizient daten verarbeiten willst

In einem sich schnell verändernden Marktumfeld ist Effizienz in der Datenverarbeitung oft der Schlüssel zum Erfolg. Wir zeigen dir, wie deine individuelle Lösung aussehen kann.

... du fundiert entscheiden willst

urch Big-Data-Engineering-Tools ist eine Anlayse von Trends und Prognosen anhand großer Datenmengen möglich. Wie dir dieses Fundament deine Entscheidungsfindung erleichtert und sie unterstützt, erklären wir dir gern in einem Gespräch.

... du neue Wege gehst

Dafür bedarf es innovativer, bahnbrechender Lösungen. Lass uns über deine Wünsche und Ziele sprechen und sie gemeinsam mit einer passenden Lösung realisieren.

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