# Deep5 GmbH

> KI-Engineering für den Mittelstand. Wir bauen Wissenssysteme und KI-Prozesse für technische Betriebe und betreiben sie. Sitz in Braunschweig, gegründet 2021.

Alle Preise netto. Belegte Angaben und häufige Fragen stehen auf https://deep5.io/fakten.

## Leistungen

- [KI-Standortbestimmung & Fahrplan](https://deep5.io/leistungen/ki-workshop): Ihr strategischer KI-Startpunkt: Wir analysieren Ihre Abläufe, Daten und Systeme und sprechen mit den Menschen, die damit arbeiten. Preis: ab 3.000 € netto
- [KI-Schulung und Befähigung](https://deep5.io/leistungen/schulung): Ein fester Tag für Ihr ganzes Team: was KI leistet, wo sie aufhört, welche Werkzeuge es gibt und welche Daten hinein dürfen. Preis: 1.199 € netto
- [Wissenssystem](https://deep5.io/leistungen/wissenssysteme): Wenn jede Frage beim selben Kollegen landet und der im Urlaub ist, wartet der Kunde. Preis: Individueller Pilot: 4.900 € (Einmalig, netto. Für den vereinbarten Pilotumfang, den wir vor dem Start gemeinsam klären); Individuelles Vollsystem: ab 12.900 € (Einmalig, netto. Der Pilot wird beim Ausbau angerechnet; Ihr Angebot richtet sich nach dem Umfang); Betrieb Ihres individuellen Systems: ab 590 € im Monat (Separat, netto. Betreuung des entwickelten Systems, zwölf Monate Mindestlaufzeit)
- [Individuelle KI-Implementierung](https://deep5.io/leistungen/ki-implementierung): Der Schritt nach der Standortbestimmung: Wir bauen den gemeinsam priorisierten Anwendungsfall. Preis: individuell
- [Lokale KI für Unternehmen](https://deep5.io/leistungen/lokale-ki): Manche Unterlagen dürfen das Unternehmen nicht verlassen: Konstruktionszeichnungen, Preislisten, Verträge, alles, was unter eine Geheimhaltungsvereinbarung fällt. Preis: individuell
- [Für Hausverwaltungen](https://deep5.io/leistungen/wissenssysteme/hausverwaltungen): Abrechnungen, Mietverträge und Objektakten gemeinsam durchsuchen. Fertiges System zur monatlichen Nutzung, Preis auf Anfrage. Zusätzliche Anpassungen separat vereinbart. Öffentliche Demo und Erstgespräch.

## Beiträge

- [Was ein RAG-System ist und wie es funktioniert](https://deep5.io/blog/rag-systeme-erklaert): Ein RAG-System sucht erst in Ihren Unterlagen, dann antwortet das Sprachmodell mit Fundstelle. Aufbau, Ablauf, Datenbank dahinter, fünf Bruchstellen.
- [Open WebUI als ChatGPT-Alternative: was es kann und was es kostet](https://deep5.io/blog/open-webui-die-beste-chatgpt-alternative): Open WebUI ist die selbst gehostete Alternative zu ChatGPT: eigene Oberfläche, eigene Server, freie Modellwahl. Was sie kann, was nicht, was der Betri
- [On-Premise vs. Cloud: was der Betrieb im eigenen Unternehmen kostet](https://deep5.io/blog/on-premise-vs-cloud): Was ein Sprachmodell im eigenen Unternehmen kostet und was gemietet: Lizenzen, Strom, Arbeitszeit und die Schwelle, gerechnet für 10, 25, 50 und 100 N
- [Chatbot im Kundenservice: was ein KI-Assistent übernimmt](https://deep5.io/blog/digitale-assistenten-im-kundenservice--ein-praxisbeispiel): Kundenservice-Chatbot erstellen: was er übernimmt, wie ein Armaturenhersteller ihn eingeführt hat und woran solche Projekte scheitern.
- [KI-Compliance: was ein Betrieb tatsächlich nachweisen muss](https://deep5.io/blog/ki-compliance-nachweisen): KI-Compliance heißt: Vertrag nach Artikel 28 DSGVO, Zweckbindung je Quelle, Löschung bis in den Index und Rechte im Index nachweisen.
- [Welche KI-Modelle lokal laufen und für Firmen taugen](https://deep5.io/blog/lokale-ki-modelle): Lokale KI-Modelle im Vergleich: Lizenz, Größenklasse und Speicherbedarf aus den Modellkarten, statt Ranglisten, die in vier Wochen überholt sind.
- [KI lokal betreiben: was wirklich dazugehört](https://deep5.io/blog/ki-lokal-betreiben): KI lokal betreiben: welche Modelle in Europa erlaubt sind, was der Aufbau umfasst, wie die Anmeldung läuft und was der Betrieb an Arbeit macht.
- [KI-Hardware: welche Karte ein Betrieb wirklich braucht](https://deep5.io/blog/hardware-fuer-lokale-ki): Wie viel Grafikspeicher welche Modellgröße braucht, wie viele Nutzer eine Karte trägt, was gebrauchte Karten kosten und wann die Maschine im Unternehm
- [Betriebsrat und KI: was mitbestimmt wird und was nicht](https://deep5.io/blog/betriebsrat-und-ki): Mitbestimmung greift, sobald ein KI-System zur Überwachung geeignet ist. Die vier Normen des BetrVG, die Fristen und was in eine Vereinbarung gehört.
- [Open-Source-KI für Unternehmen: was quelloffen bei einem Modell heißt](https://deep5.io/blog/open-source-ki-unternehmen): Open-Source-KI heißt nicht offene Trainingsdaten. Was Apache 2.0, Llama und Gemma erlauben, wer haftet und was die KI-Verordnung verlangt.
- [Wie eine RAG-Pipeline aufgebaut wird](https://deep5.io/blog/rag-pipeline-bauen): Eine RAG-Pipeline in fünf Stationen: einlesen, zerlegen, einbetten, suchen, antworten. Womit wir bauen, wo es bricht, was es kostet.
- [Europäische KI: welche Modelle es gibt und was sie leisten](https://deep5.io/blog/europaeische-ki): Europäische KI: welche Modelle es gibt, wo sie in öffentlichen Messungen liegen und wann die Herkunft für Ihren Betrieb wirklich zählt.
- [Schatten-KI im Unternehmen und was die IT-Leitung dagegen tun kann](https://deep5.io/blog/schatten-ki-im-unternehmen): Was die IT-Leitung gegen Schatten-KI tun kann: die Bitkom-Zahlen von 2025 eingeordnet, warum ein Verbot wenig ändert und was stattdessen trägt.
- [KI-Modelle im Vergleich: fünf Kriterien statt Rangliste](https://deep5.io/blog/ki-modelle-vergleich): Fünf Kriterien für den Vergleich von KI-Modellen: Kosten je Vorgang, Datenort, Sprache, Kontextlänge und Lizenz. Warum eine Rangliste kaum hilft.
- [KI-Server für den Mittelstand: was er kostet und wann der Kauf zu früh kommt](https://deep5.io/blog/ki-server-mittelstand): Ein KI-Server kostet, was seine Karten kosten. Preisbild aus dem Handel, Stromrechnung und drei Fälle, in denen der Kauf zu früh kommt.
- [Lokales LLM statt ChatGPT: wo es reicht und wo nicht](https://deep5.io/blog/lokales-sprachmodell-oder-chatgpt): Ein lokales LLM reicht für Suche in eigenen Unterlagen, Zusammenfassungen und Prüfungen gegen Vorgaben. Beim Programmieren liegt es hinter ChatGPT und
- [KI im Unternehmen einführen: was die IT-Leitung vorher prüft](https://deep5.io/blog/was-die-it-leitung-prueft): Betriebsort, Anmeldung, Rechte, Aufzeichnung, Ausfall, Übergabe: was die IT-Leitung vor der Freigabe klärt. Prüfliste, Stand September 2026.
- [Lastenheft und Pflichtenheft: der Unterschied und die Prüfung per KI](https://deep5.io/blog/lastenheft-und-pflichtenheft): Das Lastenheft nennt die Forderungen des Auftraggebers, das Pflichtenheft die Realisierungsvorgaben. Unterschied, typische Lücken, Prüfung per KI.

## Weiteres

- [fakten](https://deep5.io/fakten): Fakten, Preise und häufige Fragen an einer Stelle
- [cases](https://deep5.io/cases): Gebaute Systeme, nach Industrien sortiert
- [ueber-uns](https://deep5.io/ueber-uns): Wie wir arbeiten und wo wir Nein sagen
- [kontakt](https://deep5.io/kontakt): Anschrift, Telefon und Terminbuchung